Google Gemini API料金計算機

Google Gemini APIの料金の仕組み

Google Geminiはリクエスト単位ではなくトークン単位で課金します。トークンはテキストの断片で、英語ではおよそ4文字、単語の4分の3ほど。入力トークン（プロンプト）と出力トークン（モデルの応答）は別々に課金され、出力はほぼ常に高価です。

料金は100万トークンあたりで表示されるため、1リクエストの費用はごく僅か — だからこそ実トラフィックを掛けるまで予算を過小に見積もりがちです。

費用 =（入力 ÷ 100万 × 入力単価）+（出力 ÷ 100万 × 出力単価）× リクエスト数

Google Geminiのモデル料金

100万トークンあたり、2026年6月時点。予算化の前に必ずGoogle Gemini公式の料金ページで最新を確認してください：

トークン数の見積もり

• 目安： 1トークン約4文字・約0.75語。1,000トークン ≒ 750語 ≒ 1.5ページ。
• システムプロンプトを忘れずに。few-shotの例も毎回入力として課金されます。
• 出力は変動します。 最大トークン数を設定し、暴走した応答で予算が膨らまないように。

計算例

Gemini 2.5 Pro（100万トークンあたり入力$1.25 / 出力$10.00）で、入力1,000・出力500トークンのリクエストは約$0.0063。これを月10,000回行うと約$62.50/月 — 年間およそ$750.00です。上でモデルを切り替えると即座に比較できます。

API費用を抑えるには

• モデルを適正化。 簡単な処理は小さく安いモデル、難しい処理にだけ最上位を。
• プロンプトキャッシュを活用（Google Geminiが提供する場合）。繰り返す文脈（システムプロンプト・資料）は大幅割引で課金されることがあります。
• プロンプトを削る。 冗長な指示や長すぎる例を除く。入力が短いほど直接安くなります。
• バッチ化と上限。 バッチAPIは安いことが多く、出力上限で想定外の請求を防げます。

この計算機の使い方

1. モデルを選ぶ： 呼び出すGoogle Geminiのモデルを選びます。入力・出力の単価は階層で大きく異なります。
2. 1リクエストのトークン数を入力： 典型的なリクエストの平均入力・出力トークン数（おおよそ1トークン=4文字）。
3. 月間リクエスト数を入力： 想定する月間の呼び出し回数。
4. 予測を確認： リクエスト単価・1,000件あたり・1日あたり・1年あたりの費用が即座に更新されます。

他社と比較：すべてのAI・開発者ツールをご覧ください。